测试模型,都离不开AARRR模型
分类:牛彩互联网

原标题:7天,我们测试了5个裂变模型,最佳的竟然是这个

一、V模型

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定义:是软件开发瀑布模型的变种,它反映了测试活动与分析和设计的关系 。

描述:从左到右,描述了基本的开发过程和测试行为,非常明确地标明了测试过程中存在的不同级别,并且清楚地描述了这些测试阶段和开发过程期间各阶段的对应关系 。

左边依次下降的是开发过程各阶段,与此相对应的是右边依次上升的部分,即各测试过程的各个阶段。

用户需求 验收测试

需求分析和系统设计 确认测试和系统测试

概要设计 集成测试

详细设计 单元测试

本文笔者分获客、留存、激活、付费等板块来与大家分享自己在做裂变增长过程中的一点总结。

文章通过测试5种裂变模型的漏斗模型,并通过对比分析各自的优缺点,最后得出最佳的裂变流程及活动文案。

二、W模型

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定义:相对于V模型,W模型增加了软件各开发阶段中应同步进行的验证和确认活动。

描述:W模型由两个V字型模型组成,分别代表测试与开发过程,图中明确表示出了测试与开发的并行关系。 W模型强调:测试伴随着整个软件开发周期,而且测试的对象不仅仅是程序,需求、设计等同样要测试,也就是说,测试与开发是同步进行的。W模型有利于尽早地全面的发现问题。例如,需求分析完成后,测试人员就应该参与到对需求的验证和确认活动中,以尽早地找出缺陷所在。同时,对需求的测试也有利于及时了解项目难度和测试风险,及早制定应对措施,这将显著减少总体测试时间,加快项目进度。 但W模型也存在局限性。在W模型中,需求、设计、编码等活动被视为串行的,同时,测试和开发活动也保持着一种线性的前后关系,上一阶段完全结束,才可正式开始下一个阶段工作。这样就无法支持迭代的开发模型。对于当前软件开发复杂多变的情况,W模型并不能解除测试管理面临着困惑

三、H模型

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H模型中, 软件测试过程活动完全独立,贯穿于整个产品的周期,与其他流程并发地进行,某个测试点准备就绪时,就可以从测试准备阶段进行到测试执行阶段。软件测试可以尽早的进行,并且可以根据被测物的不同而分层次进行。

这个示意图演示了在整个生产周期中某个层次上的一次测试“微循环”。图中标注的其它流程可以是任意的开发流程,例如设计流程或者编码流程。也就是说, 只要测试条件成熟了,测试准备活动完成了,测试执行活动就可以进行了

H模型揭示了一个原理:软件测试是一个独立的流程,贯穿产品整个生命周期,与其他流程并发地进行。H模型指出软件测试要尽早准备, 尽早执行。不同的测试活动可以是按照某个次序先后进行的,但也可能是反复的,只要某个测试达到准备就绪点,测试执行活动就可以开展。

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裂变增长可以说是2018年各个行业都在疯狂追逐的用户获取方式。

四、X模型

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X模型也是对V模型的改进,X模型提出针对单独的程序片段进行相互分离的编码和测试,此后通过频繁的交接,通过集成最终合成为可执行的程序。X模型的左边描述的是针对单独程序片段所进行的相互分离的编码和测试,此后将进行频繁的交接,通过集成最终成为可执行的程序,然后再对这些可执行程序进行测试。己通过集成测试的成品可以进行封装并提交给用户,也可以作为更大规模和范围内集成的一部分。多根并行的曲线表示变更可以在各个部分发生。由图中可见,X模型还定位了探索性测试,这是不进行事先计划的特殊类型的测试,这一方式往往能帮助有经验的测试人员在测试计划之外发现更多的软件错误。但这样可能对测试造成人力、物力和财力的浪费,对测试员的熟练程度要求比较高

大家好,我是练习时长两年半的个人练习生Tony,我喜欢增长、裂变、拉新!一直在做裂变增长的业务,也使我对裂变增长有了一些自己的看法,以下是我对裂变增长模型的一点点总结。

几乎每个月都有刷屏级别的案例出现在你我的朋友圈,比如网易戏精课、新世相营销课等等,而这些裂变活动带来的用户增长数据的曝光也一次又一次成为了大量运营者们趋之若鹜的最强动力,大家都在想裂变刷屏,都希望做一场日增几万甚至几十万的增长活动。

AB test与AARRR模型

这背后除了利益的驱动,其实更重要的还是因为:大部分互联网行业的从业者都在面临一个现实的问题——流量成本太贵了。

ABtest最早在科研领域中被广泛应用(它是药物测试的最高标准)。自2000年谷歌工程师将这一方法应用在互联网产品以来,AB测试越来越普及,已逐渐成为衡量互联网产品运营精细度的重要体现。

规模化的有效流量有钱也买不到,大家都在拼命找新的流量入口,探索价值更高,价格更低的流量洼地,除此之外就是通过这种短期的,低成本的裂变增长形式,自建流量池。

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而微信作为当下中国用户基数最大的国民级应用,其天然的社交属性和流量属性自然成为了裂变活动的最佳地点,但是随着微信对于短期大流量活动阀值的下调,基于公众号、H5以及小程序的万级以上的裂变活动也会越来越难以出现。

AB test的火热归功于近些年移动互联网流量红利的消退,因此诞生一大批增长黑客从业者,企业也希望利用增长黑客思维用最小的成本换取更高更快的增长,提升产品收益。

个人号搭配微信群的裂变活动因为第三方管理工具的逐渐完善和强大也逐渐走进大家的视野。

AB test作为增长黑客们常用的工具,自然也就如鱼得水般的盛行起来。其实AB测试总结起来无非如上图所示,其步骤为:数据分析→定位问题→提出方案→单一变量→上线运行→埋点数据收集→分析。

本月初我们策划了一场基于公众号的裂变涨粉活动,历时7天,一共测试了5种裂变模型,并通过数据分析找到了最佳的那一个。以下是本次活动的完整复盘。

(这里不做多解释,后面会着重去记录下自己在AB测试中的一些总结)

二、前期准备2.1 内容确定

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本次我们选择的裂变内容是针对家长群体的家庭教育大师课。

图一:AARRR模型

经过讨论和小范围的渠道测试,我们最终将课程主题确定为:每天2分钟,教你16天提高孩子的自我管理能力,直截了当告诉目标用户课程能带给他的价值。

上图一为经典的AARRR模型,这也是每一个产品从获客到变现到自传播的必经之路,如今国内的增长黑客们无非也都是在AARRR模型上下功夫。获客-激活-留存-变现-自传播,每一层的递进都会产生一个漏斗流失,增长黑客的其中一份工作就是要优化漏斗、降低流量流失。

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举一个很简单的例子:某知识付费产品通过广告投放获取了10000名新用户,5000名用户完成激活注册,次日留存用户为2500人,其中500人对产品有付费行为,200人将产品给朋友推荐过。

2.2 工具准备

大家可以看到:这一层层的数据展现出每一层逻辑的漏斗流失。如果以增长黑客思维去看待这些数据,脑海中不禁产生以下的一些迭代优化措施。

  • 第三方个人号及社群管理工具(免费)
  • 6个个人微信号
  • 活码管理工具,活码管理工具用于控制个人号的增粉速度和数量,规避封号风险,设定每增加200-300个好友切换一个个人号(即使这样,我们还是有4个号牺牲了)

获客-激活

2.3 时间安排

从这一关键步骤可看出有一半用户在这里流失,大致有两个原因:广告投放带来的新用户质量不佳,该渠道用户对产品不感兴趣。解决方案就是优化投放渠道获取较为精准的用户。注册登录界面设计不合理。可能是卡顿、注册逻辑复杂,建议可以对用户注册登录的每一层逻辑的关键路径分别进行埋点,具体看每一层的漏斗再进行优化。

9月3日-9月4日:设计裂变流程、制作活动海报、活动测试

激活-留存

9月5日-9月9日:正式裂变周期

这一关键步骤其实也就是产品的留存数据,几乎所有的产品都会去关注留存数据,特别是当前增长乏力的时期。

三、活动测试

留存数据反映的是用户对产品的忠诚度及依赖,同时留存高也有利于产品的良性发展。有些产品就是专门吃留存用户的——即留存和复购会是这些产品的核心收益。

在正式裂变开始之前我们一共测试了五种裂变模型,通过计算每种模型的漏斗模型以选出最佳的裂变流程及活动文案和每种裂变流程如下:

比如:一嗨租车,一嗨租车的增长主要靠着口碑以及对NBA的一些赞助,主要来源还是依靠服务和口碑。对于这样的产品,如何把存量用户的可挖掘价值发挥到极致,如何为存量用户带去极佳的服务和口碑,是这类产品的核心指标。

3.1 流程一

留存-付费

海报——群——小助手——公众号

这一关键步骤完全看产品本身了,即产品本身的服务能否产生足够的溢价去吸引用户。

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